Фото · ИИ-обработка · 2024

Brait — предметная съёмка, где фон делает нейросеть

Сняли промышленное оборудование для журнала и соцсетей. Вместо дорогостоящей выездной съёмки на локациях — студийный свет и нейросетевая замена фонов.

Клиент Brait
Направление Предметная съёмка + ИИ-обработка
Площадки Журнал · Соцсети
Год 2024

Задача

Brait производит промышленное оборудование и нуждался в качественных фото для публикации в отраслевом журнале и ведения соцсетей. Выездная съёмка на реальных объектах — дорого и долго: согласования, логистика, непредсказуемый свет. Нужно было найти способ получить разнообразный визуальный ряд без выезда на каждую локацию.

Что сделали

Сняли оборудование в студии с профессиональным постановочным светом — это дало полный контроль над качеством и деталями. Затем с помощью нейросетей заменили студийный фон на контекстные: производственные цеха, склады, объекты применения. В итоге — серия фотографий, каждая из которых выглядит как реальная выездная съёмка.

До и после — студия vs AI-фон

Перетащите разделитель, чтобы увидеть разницу между студийным кадром и финальным вариантом с нейросетевым фоном

После — AI-фон: производственный цех
До — студийный свет, белый фон
До После

Из чего собран проект

Что получилось в цифрах

9
финальных
кадров
3+
уникальных
фона на кадр
0
выездов
на локации
быстрее
выездной съёмки

Нужна съёмка с умными фонами?

Расскажите о вашем продукте — разберём, как получить разнообразный визуал без выезда на каждую локацию и с результатом, который не отличить от натурной съёмки.